ATENÇÃO: ÚLTIMOS DIAS PARA SE INSCREVER!

DiasHorasMinutosSegundos
30
08
59
57

APRENDA A RESOLVER UM PROJETO COMPLETO DE CIÊNCIA DE DADOS EM UM WORKSHOP MÃO NA MASSA E AO VIVO

Nesse workshop, eu, Bruno Jardim, irei resolver um problema de negócios real. Sim! Eu vou abrir código na sua frente para resolver um problema real que as empresas tem, e se você aprender, isso te colocará em muito destaque no mercado de trabalho!

Sábado, 05 de julho

Das 13h às 16h, ao vivo pelo Meet

Workshop online e ao vivo

Já estudou o básico de Ciência de Dados, mas ainda não sabe por onde começar um projeto do zero

ESSE WORKSHOP É PARA VOCÊ QUE…

Está cansado de cursos teóricos e quer ver a prática acontecendo, com orientação ao vivo

Está em transição de carreira e precisa entender como um cientista de dados realmente trabalha

Quer ter uma experiência prática e estratégica, mesmo que ainda esteja no início da jornada

Tem vontade de resolver problemas reais com dados, mas ainda sente insegurança na aplicação

ESQUEÇA O PASSO A PASSO DOS TUTORIAIS

Aprender Ciência de Dados não é tão simples quanto os cursos gravados ou vídeos de YouTube querem fazer parecer. E talvez você já tenha percebido isso.

Os dados nunca chegam prontos, limpos ou estruturados como nos exercícios de curso.

O problema raramente vem definido — você precisa saber fazer as perguntas certas antes de pensar em código.

Um modelo perfeito, mas desconectado do negócio, não serve pra nada.

PARECE CONTRAINTUITIVO, NÉ?

É por isso que seguir um passo a passo decorado ou só repetir técnicas pode te afastar da vaga — e do impacto que a área de dados realmente pode gerar.


Pode até te fazer parecer um bom executor…

Mas não vai te tornar um resolvedor de problemas.


E é isso que nós vamos mudar neste workshop.

O QUE VOCÊ VAI APRENDER

A metodologia CRISP-DM para resolver problemas de negócios com dados

Fundamentos da Engenharia de Dados para construção de variáveis preditivas (feature store)

Preparação de dados para algortimos de Machine Learning

Algortimos de Machine Learning: Decision Tree, Random Forest, LightGBM, XGboost, CatBoost, Logistic Regression, SVM e Redes Neurais (MLP)

Como apresentar os resultados do seu projeto traduzindo o "techniquês" para o negócio

ESQUEÇA OS TUTORIAIS PRONTOS. ELES NÃO MOSTRAM O QUE REALMENTE ACONTECE.

A verdade é que os dados nunca chegam limpos, o problema nunca vem definido, e repetir código não te torna uma pessoa apta para resolver problemas de negócio.


“Um modelo perfeito, mas desconectado da realidade da empresa, é só enfeite.” Bruno Jardim


Você precisa pensar como um cientista de dados de verdade, e é isso que vai viver neste workshop

CONHEÇA O BRUNO JARDIM

Bruno Jardim possui mais de 20 anos de experiência na área de Dados & Analytics. É Cofundador e Diretor de Tecnologia da PowerOfData e Cofundador e Professor da PoD Academy.

Estrategista em aplicação de inteligência artificial e machine learning para aumento de faturamento, redução de custos e maior qualidade de vida e, com a PowerOfData, atende clientes de diversos setores gerando resultados expressivos.

Bacharel em Física pela UNESP, tem Mestrado em Engenharia Mecânica pela USP e atualmente está fazendo Doutorado em Computação Quântica no ITA.

Você vai ter acesso ao raciocínio real de quem está no mercado

COMO VAI FUNCIONAR O WORKSHOP

Você vai acompanhar todas as etapas de um projeto real de dados, desde a formulação do problema até a entrega final — passando por análise, visualização e comunicação com dados — em uma simulação prática e orientada por um especialista.

VOCÊ VAI TER ACESSO A INFORMAÇÕES ESSENCIAIS E NORMALMENTE DE DIFÍCIL ACESSO:

Como interpretar um problema de negócio e transformar isso em um desafio de dados

Como lidar com dados brutos e fazer o tratamento e limpeza de forma eficiente

Como escolher as análises e visualizações certas para responder à pergunta do negócio

Como apresentar o projeto de forma clara e convincente (mesmo sendo iniciante)

BÔNUS

MINI GUIA DE PORTFOLIO

Um PDF com exemplos de bons projetos, dicas para subir no GitHub e como descrever seu papel no desafio.

VOCÊ TERÁ ACESSO A:

UM WORKSHOP AO VIVO, PRÁTICO E INTERATIVO, COM UM ESPECIALISTA DA ÁREA

UM PROJETO COMPLETO DE DADOS: DA PERGUNTA DE NEGÓCIO À ENTREGA FINAL

UM MINI GUIA DE PORTFÓLIO PARA APLICAR O QUE APRENDEU E SE DESTACAR

UM CHECKLIST EXCLUSIVO PARA APLICAR SEMPRE QUE FOR RESOLVER UM PROJETO

UM TIRA-DÚVIDAS AO VIVO, ESTILO MENTORIA, DIRETO COM O BRUNO JARDIM

Se fosse um curso gravado, custaria fácil R$ 800.

Mas queremos que você tenha essa experiência prática, guiada e com feedback, por apenas:

de R$791,00 por apenas:

R$9,98

12X

ou R$ 97,00 à vista no cartão de crédito, boleto ou PIX

INVESTIMENTO PARA TUDO O QUE VOCÊ VAI APRENDER: WORKSHOP CIÊNCIA DE DADOS NA PRÁTICA

Workshop com tira duvidas estilo mentoria - R$ 497

Checklist de um projeto - R$ 197

VALOR DO 1° LOTE

Guia de Portfólio - R$ 97

SOBRE A POD ACADEMY

A PoD Academy é a única escola de formação técnica no Brasil que ensina a jornada completa de Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Negócios, Programação, Estatística e Matemática e Computação em Nuvem.


Como braço educacional da empresa PowerOfData. a escola nasceu de uma profunda reflexão sobre o momento da educação profissionalizante em Data & Analytics no Brasil e a escassez de profissionais capacitados versus a grande demanda de vagas.


Estamos com mais de 1000 alunos, sendo XX das Formações em Dados (Full Stack, Ciencia de Dados, Engenharia de Dados) Nossos resultados nessas formações são altamente expressivos na contratação, tendo 63% dos alunos atingido sua transição de carreira, promoção e reconhecimento no trabalho atual. Esses números são auditados pelo conselho da escola.


Também,temos um NPS 86 em todos as aulas dadas na escola. Numero também auditado pelo nosso conselho.


Algumas empresas já nos procuraram para formar seus colaboradores. Temos planos empresariais, nos contate pelo e-mail relacionamento@podacademy.com.br

Pod Academy 2025 © Todos os direitos reservados.

Política de Privacidade

Todos os direitos reservados