A única formação no Brasil que te ensina a jornada completa de Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Negócios, Programação, Estatística, Matemática e Computação em Nuvem.

PARA QUEM É ESSA FORMAÇÃO

Para quem está em transição de carreira e é complementamente iniciante e precisará aprender todas as técnicas e habilidades do absoluto zero do mercado de dados. Mesmo começando do zero, querem entrar na área com um diferencial competitivo: aprendendo tudo que o mercado exige, e se posicionando com segurança desde o início.

Para Cientistas de Dados que já tem experiência e atuam na área e querem crescer na carreira, assumir projetos maiores e dominar o ciclo completo desde a Engenharia de Dados até o Negócio.

Para Engenheiros de Dados que já tem experiência e atuam na área e querem ir além da entrega atual, buscam se destacar com uma formação completa que o prepare para conhecer o ciclo completo de dados & analytics e ganhar autonomia na jornada de dados.

O QUE VOCÊ VAI APRENDER

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Aula ministrada pelo professor Mahmud Ali Neto, Engenheiro Aeroespacial pelo ITA e Cientista de Dados na PowerOfData 

Conteúdo:
- Glossário da Matemática 
- Conjuntos 
- Lógica Matemática: Tabela Verdade 
- Tipos de Conjuntos 
- Operações entre Conjuntos 
- Conjuntos Numéricos 
- Propriedades dos Reais  
- Sequências Elementares 
- Princípio da Indução Finita 
- Tipos de Sequências 
- Progressão Aritmética 
- Progressão Geométrica 
- Outras Sequências Notáveis: PH, PAG e PAˆn
- Recorrência 
- Funções 
- Definição de Função 
- Propriedades de Função 
- Domínio, Contradomínio e Imagem de Funções 
- Função Injetora 
- Função Sobrejetora 
- Função Bijetora 
- Função Inversa 
- Paridade de Funções 
- Periodicidade de Funções 
- Composição de Funções 
- Funções Elementares 
- Função Polinomial 
- Função Modular 
- Função Racional 
- Função Exponencial 
- Função Logarítmica 
- Funções Trigonométricas
- Matrizes
- Definição de Matrizes 
- Tipos de Matrizes 
- Exemplos de Matrizes 
- Propriedades de Matrizes 
- Operação entre Matrizes 

MATEMÁTICA PARA DADOS & ANALYTICS

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Aula ministrada pela Renata Brunelli, head de risco de crédito. 

Conteúdo:
- Nivelamento 
- Estatística Descritiva x Inferencial 
- Medidas Resumo 
- Estatística Descritiva
- Gráficos: quais são e como ler  
- Mão na massa com Google Colab

ESTATÍSTICA PARA DADOS & ANALYTICS

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Aula ministrada por Felipe Jardim que é Engenheiro de Dados Especialista na PowerOfData e possui os mais altos certificados Google Cloud Platform. 

Conteúdo:
O que é Python? 
Aplicações 
Popularidade 
Preparando o Ambiente 
Python Puro X Anaconda 
Sintaxe básica 
Operadores matemáticos 
Declaração de variáveis 
Tipos de dados
Operadores lógicos 
Listas 
Tuplas 
Dicionários 
Pacotes Built-in 
Estruturas condicionais 
Estruturas de repetição 
Funções 
Função lambda 
Tratamento de Exceções 
Matplotlib 
Seaborn 
Plotly 
Pandas

PYTHON

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Aula ministrada pelo Rodrigo Moreira que é Cientista de Dados Especialista na PicPay. 

Conteúdo: 
Aprenda a usar o PowerBI para resolver um problema de negócio 

POWERBI PARA PROBLEMAS DE NEGÓCIOS

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Aula ministrada por Felipe Jardim que é Engenheiro de Dados Especialista na PowerOfData e possui os mais altos certificados Google Cloud Platform. 

Conteúdo:
- Introdução a Bancos de Dados Relacionais Introdução ao SQL 
- Ordenação
- Filtros de Dados 
- Joins 
- Funções de Agregação 
- Order By 
- Variáveis 
- Strings
- Datas 
- Funções Condicionais 
- Views 
- CRUD 
- Subqueries 
- Regex

SQL

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Aula ministrada por Jefferson Fonlin que trabalha com Finanças no Banco Itaú 

Conteúdo
Estrutura do Excel
Formatação
Fórmulas de Operação
Referência de Células
Colar Especial
Funções Soma, Média e Se
Filtros
Funções
Formatação Condicional
Tabela
Importação de Dados Externos
Remover Duplicatas
Tabela Dinâmica
Gráficos
Segmentação de Dados
Função Infodados de Tabela Dinâmica
Funções de Cubo
Funções de Pesquisa e Referência
Atingir Meta
Macros
Controle de Formulários

EXCEL DO ZERO A MACROS

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Aula ministrada por Felipe Jardim que é Engenheiro de Dados Especialista na PowerOfData e possui os mais altos certificados Google Cloud Platform

Conteúdo
- O que é PySpark?
- SparkContext
- SparkSession
- Spark Dataframe
- RDD
- Operações: collect, count, parallelize, getNumPartitions, textFile, first, filter, cache, Show, take
- Operações: flatMap, map, reduceByKey, sortBY, join, leftOuterjoin, rightOuterjoin, select, groupBy, orderBy
- Spark SQL
- Tabelas
- Views
- UDFs 
- Importação, Exportação, Leitura, Escrita
- Otimizações (Persistência, Cache, - Particionamento, Bucketing ,Tipos de Joins, configuração de parâmetros)
- Monitoramento de jobs com Spark UI e GANGLIA (EMR)

PYSPARK

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Aula ministrada por Felipe Jardim que é Engenheiro de Dados Especialista na PowerOfData e possui os mais altos certificados Google Cloud Platform. 

Conteúdo
- O que é Web Scraping 
- Como funciona
- Aplicações 
- Feramentas mais utilizadas 
- HTML Básico
- Web Scraping x Web Crawler 
- Web Scraping é ilegal?
- Identificando um website
- Expressões Regulares REGEX
- Biblioteca Request
- Biblioteca BeautifulSoup
- Ferramentas - Selenium Webdrivrer 
- Proxy - Uso com Requests 
- Proxy - Uso com Selenium 
- APIs Ocultas 
- Principais tipos de websites
- Paginação e Scroll Infinito 
- Conteúdo Dinâmico e Autenticação 
- Captchas
- Extraindo dados de PDFs

WEB SCRAPING

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Aulas ministradas pelo professor Bruno Jardim que é cofundador e diretor de tecnologia (CTO) da PowerOfData e cursa doutorado em Comuputação Quântica no ITA. Também ministrada pelo professor Gustavo Lenin que é Cientista de Dados na PowerOfData e mestre em engenharia elétrica pela UFPE. 

Conteúdo
- Arquitetura Cloud AWS para Processamento de Dados em Escala
- Bancos de Dados em Cloud AWS
- Pipeline de Dados e Automação
- Ciência de Dados na AWS
- Monitoramento de Dados e Modelos
- Custos: montar uma calculadora simples para estimar custos de um Data Lake
- Treinamento e deploy de modelos no SageMaker
- Uso do Data Wrangler e Autopilot para agilizar seu pipeline de dados
- Como monitorar a performance dos seus modelos em produção
- Como lidar com múltiplos modelos em produção, de forma eficiente
- Principais tópicos da certificação AWS ML – Specialty
- Athena
- QuickSight
- DynamoDB
- RedShift

CLOUD COMPUTING PARA CIENTISTAS E ENGENHEIROS DE DADOS EM AWS

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Aula ministrada por Allan Basilio que é Engenheiro de Dados na PowerOfData e Certificação GCP Professional Data Engineer

Conteúdo
- Serviços para Dados:Cloud Storage, Dataproc, BigQuery, BigQuery (como consulta direta no armazenamento), Cloud SQL e Cloud Functions.
- Serviços para Analytics:Dataproc e Vertex AI.
- Orquestração e Monitoramento:Cloud Monitoring, Cloud Functions.
- Segurança:Secret Manager, Cloud KMS.
- Escalabilidade:Cloud Load Balancer
- Automação:Cloud Functions
- Desenho de Arquitetura Big Data & Analytics:Exemplo de um Data Lake com uso de Big Data e Analytics sendo feito pelo Dataproc e Vertex AI
- Custos:Montar uma calculadora simples para estimar custos de um Data Lake
- Vertex AI
- Looker
- Firestore 
- BigQuery

CLOUD COMPUTING PARA CIENTISTAS E ENGENHEIROS DE DADOS EM GCP

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Aula ministrada por Dalmer Sella, CEO e cofundador da PowerOfData e Ely Lopes, Engenheiro de Dados Especialista na PowerOfData. 

Conteúdo
- Tipos de Dados e Fontes de Dados 
- Criação de Banco de Dados Relacional
- Arquiteturas de Dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh)
- ETL e ELT
- Criação de Data Lake 
- CI/CD
- Variáveis Preditivas e Books de Variáveis
- Scheduler: Parâmetros, Monitoramento e Submissão de Tarefas
- Gerenciamento de Malhas e Controle Físico e de Conteúdo: Uma Visão Prática com AWS QuickSight 
- Orquestração de Pipeline de Dados com Apache Airflow
- Governança de Dados 
- LGPD e Ética dos Dados

ENGENHARIA DE DADOS

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Aula Ministrada por Rubens Marinho, professor de Matemática do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)

Conteúdo
- Teoria dos Conjuntos
- Vetores
- Matrizes
- Determinantes
- Logaritmo
- Introdução ao Cálculo numérico
- Funções
- Limites
- Derivadas
- Função Gradiente
- Backpropagation

CÁLCULO APLICADO À CIÊNCIA DE DADOS

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Aula ministrada por Juliana Fávaro, gerente de analytics do Nubank. 

Conteúdo
- Conceitos Básicos de Estatística
- Medidas de Tendência Central e Dispersão
- Gráficos Estatísticos
- Análise Descritiva & Outliers;
- Percentis e a Frequência Acumulada;
- Análise Exploratória
- Conceitos Amostragem
- Probabilidade - Modelos de distribuição
- Noções de Medidas de Associação e Correlação
- Processo de Análise Estatística – Testes Estatísticos
- Teste de hipóteses paramétrico e não paramétrico
- Processo inferencial (Clássica e Bayesiana)
- Intervalo de confiança

ESTATÍSTICA APLICADA À CIÊNCIA DE DADOS

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Aulas ministradas pelo professor Bruno Jardim que é cofundador e diretor de tecnologia (CTO) da PowerOfData e cursa doutorado em Comuputação Quântica no ITA. Também ministrada pelo professor Gustavo Lenin que é Cientista de Dados na PowerOfData e mestre em engenharia elétrica pela UFPE. 

Conteúdo
-Introdução às Carreiras de Dados 
- Introdução à Ciência de Dados
- Introdução a Negócios
- Ferramentas de Trabalho e Revisão Geral
- Fundamentos de Engenharia de Dados
- Desenvolvimento da Análise de Dados
- Análise Exploratória de Dados
- Análise Bidimensional, Multidimensional, Correlação
- Teste AB
- Implementação utilizando Streamlit
- Construindo Dashboard com Metabase
- Apresentação de Resultados para Área de  Negócios
- Introdução a Machine Learning: Tipos de Problemas e Algoritmos e CRISP-DM
- Criação de Variáveis Explicativas e ABT
- Variável Resposta e Target
- Feature Engineering
- Feature Selection
- Modelos Supervisionados - Problemas de Classificação
- Modelos Supervisionados - Problemas de Regressão
- Aplicações reais em Negócios
- Resolvendo um Problema de Crédito
- Modelos Não Supervisionados
- Séries Temporais
- Construção de Target

CIÊNCIA DE DADOS

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Aula ministrada por Isabelle Valim, gerente de projetos na PowerOfData e Aline Olimpio, coordenadora de projetos de tecnologia e inteligência artificial na PowerOfData

Conteúdo 
- GIT
- MLOps
- Deploy
- Monitoramento

ENGENHARIA DE MACHINE LEARNING

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Projetos para montar um portfólio estratégico para o mercado:
- Análise de Crédito
- Consturindo um Data Lake
- People Analytics para RH e CRM
- Previsão de Demandas
- Prevenção a Fraudes
- Criando Chatbot com GenAI
- Análise Exploratória de Dados para Crédito
- Webscraping com Dados da Receita Federal
- Automações com Bot
- Streaming de Dados em Tempo Real

PROJETOS PARA PORTFÓLIO COM PROBLEMAS DE MERCADO

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Aula ministrada por Tâmara Jardim, CEO PoD Academy, mentora de carreira para liderança, palestrante e escritora. 

Conteúdo
- Fundamentos da Carreira no Mercado Corporativo
- Como se comunicar melhor
- Como fazer Apresentações Executivas
- Monte um Currículo Ideal
- Sucesso na Entrevista de Emprego

CARREIRA, PORTFÓLIO E SOFT SKILLS PARA O MERCADO DE TRABALHO

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O Super Hackathon da PoD Academy é o maior e mais desafiador projeto prático da formação full stack em dados & analytics. Os alunos são divididos em squads para solucionarem desafios reais de empresas e apresentam suas soluções para uma banca de executivos de grandes organizações. O Super Hackathon proporciona uma experiência completa: desenvolvimento de portfólio, exposição para o mercado e aplicação prática do conhecimento em um ambiente altamente exigente e colaborativo

SUPER HACKATHON EM PARCERIA COM EMPRESAS REAIS

550 horas de conteúdo e 24 meses de acesso

ANA CAROLINA FORTURNATO

Eu sou formada em medicina veterinária e durante minha transição de carreira para área de dados já seguia o Bruno Jardim e fiz diversos cursos do seu road map para analista de dados, porém dentro do curso que a PoD Academy oferece temos isso de forma completa do início ao fim num lugar só, desde o básico de matemática até o mais avançado para área de dados, além de todo networking e apoio de pessoas que estão na mesma fase que você e os professores sempre disponíveis. O curso foi fundamental para minha transição, ainda mais ali no final onde estava tendo oportunidades de entrevistas e mostrar meus conhecimentos, seja os técnicos da área, mas também toda parte que aprendi em como me inserir no mercado da melhor forma. Hoje sou Analista Júnior de Risco de Crédito no Santander e aplico todos os dias o que aprendi aqui!

RAFAEL SALOMÃO

Sou formado em engenharia e a Pod Academy foi crucial para a minha transição de carreira.


Após ingressar no mercado de trabalho, no segmento de saúde, decidi migrar para a área de Ciência de Dados. Em um primeiro momento, tive uma experiência não muito boa com outro curso no processo de migração - conteúdo superficial e vi que só estava me causando mais ansiedade, pois não me sentia confiante em me candidatar para vagas de dados, mesmo após finalizar o curso.


Por conta disso, senti a necessidade de me capacitar ainda mais para ingressar na área. No entanto, me vi consumido e perdido em meio a tanto conteúdo disponível para estudar. Estava sobrecarregado e frustrado.


Neste cenário, conheci a Pod Academy. A Pod Academy foi a melhor escolha que eu poderia fazer. Logo no início do curso, aconteceu um churrasco em que tive a oportunidade de conhecer os professores da formação pessoalmente. Me passaram a confiança de que estava no lugar certo.


Iniciei o curso de Full Stack e foquei em aproveitar o máximo de cada aula. Confiei na trilha de aprendizado à risca, confiei nos conteúdos apresentados e coloquei em prática os ensinamentos e tarefas sugeridas. Após onze meses de muito estudo e dedicação, veio o resultado.


Resultado: consegui realizar a minha transição de carreira para Ciência de Dados. Na empresa que queria! Aprender sobre toda a esteira de dados foi diferencial para alcançar esta posição. Hoje tenho segurança na função que exerço e sigo aprendendo com a Pod Academy para progredir em minha carreira.


Sou grato a todos os professores e idealizadores da Pod Academy. Recomendo todas as formações para os que desejam se destacar na área de dados.

ANTONIO MIGUEL SAPAG NETO

Eu tenho dois principais resultados com a formação da PoD Academy e gostaria de compartilhar com vocês: 1. Conseguir mudar a cabeça dos meus gestores mesmo não sendo da área de dados e 2. Realizar a minha transição de carreira.


Em 2023, eu atuava como gerente de projetos na maior empresa de televisão aberta da américa do sul e, apesar de ter muito interesse na área de dados, eu não tinha um conhecimento coeso (sabe quando você vai aprendendo um pouco de cada coisa e no final não tem nada concreto, profundo ou que se conecte?). Durante as aulas do curso FullStack, consegui montar uma base sólida no técnico e desenvolver uma capacidade de identificar as informações e perguntas relevantes para que os meus gestores alcançassem os seus objetivos e metas. Nem preciso dizer que aos poucos isso foi trazendo um destaque muito grande para mim, né?


Em 2024, logo após 2 meses do término do curso, quando comecei realmente a aplicar para as vagas, consegui entrar no Bradesco como Cientista de Dados. Muito disso é mérito pessoal, mas outra grande parte também vem da comunidade que a PoD gerou durante o ano e o hackathon que foi lançado em Dez/2023, onde não só apliquei meu conhecimento em um case da área financeira (que foi um dos motivadores para a minha contratação), como ativamente criei amizades que geraram um networking absurdo nesse meio.

EDUARDO PEREIRA LIMA

Já atuava como analista de dados antes de conhecer a PoD Academy, fazendo pequenos projetos de BI, na base da "tentativa e erro" . Após muitos problemas com validação de dados e atualizações manuais, comecei a pesquisar como lidar com esses problemas e tive meu primeiro contato com a engenharia de dados.


O conteúdo na época era bem limitado, e após procurar muito, consegui encontrar no Instagram o professor Bruno Jardim, onde seus stories e posts além de muito esclarecedores, enriqueceram muito meus conhecimentos e foram meu ponta pé inicial na área de engenharia.


Quando o Bruno anunciou a criação da PoD Academy, junto com professores renomados do mundo acadêmico e profissionais da área de dados de grandes empresas, não pensei duas vezes e comprei a formação.


Todo meu percurso na formação de engenharia de dados elevou meu domínio técnico e teórico a um patamar que jamais pensei alcançar, conseguindo passar em processos seletivos e dominar conceitos que antes me pareciam muito, muito distantes. Assim como ter adquirido a capacidade de sustentar um diálogo maduro com profissionais de tecnologia e de negócio, passando desde temas extremamente técnicos até qual o retorno do negócio com um determinado projeto de dados.

MARINA CAVALCA

A Pod Academy me auxiliou tanto no suporte técnico, quanto no posicionamento estratégico para realizar a minha transição de carreira e conquistar uma vaga como cientista de dados na área de modelagem de crédito no banco Pan.

COMO A FORMAÇÃO TRANSFORMA CARREIRAS

PROJETOS PARA PORTFÓLIO COM PROBLEMAS DE MERCADO

ANÁLISE DE CRÉDITO APLICADO A BANCOS

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Desenvolvimento end-to-end de um projeto de Análise de Crédito em 8 aulas

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Desenvolvimento de modelos preditivos para ajudar empresas a antecipar demanda, otimizar estoques e melhorar a eficiência operacional.

PREVISÃO DE DEMANDAS APLICADO AO VAREJO

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Desenvolvimento end-to-end de um projeto de People Analytics em 8 aulas

PEOPLE ANALYTCS
PARA USO EM CRM E RH

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Desenvolvimento end-to-end de um projeto de Prevenção a Fraude. 

PREVENÇÃO À FRAUDE APLICADO AO VAREJO

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Desenvolvimento end-to-end de uma EDA com foco em Análise de Crédito 

ANÁLISE EXPLORATÓRIA DOS DADOS APLICADA AO CRÉDITO

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Desenvolvimento end-to-end de um Data Lake em AWS

CONSTRUINDO UM
DATA LAKE EM AWS

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Desenvolvimento end-to-end de um projeto de Streaming de Dados 

STREAMING EM TEMPO REAL
(SPARK STREAMING)

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Desenvolvimento end-to-end de um projeto de WebScraping de dados da Receita Federal e apresentação de resultados para área de negócios. 

WEB SCRAPING COM DADOS DA RECEITA FEDERAL

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Desenvolvimento end-to-end de um projeto de automação e criação de chatbot. 

AUTOMAÇÕES COM BOT E CRIANDO UM CHATBOT

OUÇA O QUE NOSSOS ALUNOS TEM A DIZER

Muitas pessoas já passaram pela PoD Academy: transição de carreira a gestores que desejam se atualizar.

VOCÊ NÃO ESTARÁ SOZINHO

Aulas ao vivo mensalmente

550 horas de conteúdo,
24 meses de acesso

Suporte Técnico e Pedagógico

Comunidade Exclusiva

Certificação por módulo e por formação

CONHEÇA SEUS PROFESSORES NA FORMAÇÃO FULL STACK EM DADOS & ANALYTICS

LINKEDIN DO BRUNO

BRUNO JARDIM

CTO e cofundador da PowerOfData Cofundador da PoD Academy

CEO e cofundador da PowerOfData Cofundador da PoD Academy

DALMER SELLA

LINKEDIN DO DALMER

Especialista em Engenharia de Dados PowerOfData

Associate Data Praticitoner

Associeta Cloud Engineer

FELIPE JARDIM

LINKEDIN DO FELIPE

Cientista de Dados PowerOfData
Mestre em Engenharia Mecânica

LINKEDIN DO GUSTAVO

Engenheiro de Dados PowerOfData

GABRIEL PEDROSA

LINKEDIN DO GABRIEL

Especialista em Engenharia de Dados PowerOfData

ELY LOPES

LINKEDIN DO ELY

Especialista em Arquitetura Cloud e SI

PowerOfData

AWS Certified Solutions Architect – Associate

DevOps Essentials Professional Certificate (DEPC)

SILVIO DONEGA

LINKEDIN DO SILVIO

Cientista de Dados PowerOfData

MAHMUD ALI NETO

LINKEDIN DO MAHMUD

Coordenadora de Projetos em Tecnologia e Pré Vendas PowerOfData

ALINE OLIMPIO

LINKEDIN DA ALINE

Gerente de Projetos PowerOfData

ISABELLE VALIM

LINKEDIN DA ISABELLE

Coordenador de Projetos de Tecnlogia e Inteligencia Artificial PowerOfData

BRUNO ALVARENGA

LINKEDIN DO BRUNO

HEAD OF DATA TALENTS POWER OFDATA

PAULO CORREA

LINKEDIN DO PAULO

Model risk manager Nubank

JULIANA FÁVARO

LINKEDIN DA JULIANA

Head of Data for Credit / Spin@Femsa

RENATA BRUNELLI

LINKEDIN DA RENATA

Professor ITA

RUBENS MARINHO

LATTES DO RUBENS

Especialista em Ciência de Dados PicPay

RODRIGO MOREIRA

LINKEDIN DO RODRIGO

Engenheiro de Dados PowerOfData

Professional Data Engineer

ALLAN BASILIO

LINKEDIN DO ALLAN

CEO Movimento MoOve On

FERNANDO MANFIO

LINKEDIN DO FERNANDO

GUSTAVO LENIN

de R$5.997 por

ou R$4700 à vista

Acesso imediato | Pagamento 100% seguro

SOBRE A POD ACADEMY

A PoD Academy é a única escola de formação técnica no Brasil que ensina a jornada completa de Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Negócios, Programação, Estatística e Matemática e Computação em Nuvem.


Como braço educacional da empresa PowerOfData. a escola nasceu de uma profunda reflexão sobre o momento da educação profissionalizante em Data & Analytics no Brasil e a escassez de profissionais capacitados versus a grande demanda de vagas.


Nossos resultados nessas formações são altamente expressivos na contratação, tendo 63% dos alunos Full Stack atingido sua transição de carreira, promoção e reconhecimento no trabalho atual. Esses números são auditados pelo conselho da escola.


Também,temos um NPS 93 em todos as aulas dadas na escola.


Algumas empresas já nos procuraram para formar seus colaboradores.

Para planos empresariais, nos contate pelo e-mail relacionamento@podacademy.com.br

QUEM ESTÁ POR DETRÁS DA POD ACADEMY
TÂMARA ABDULHAMID JARDIM - CEO

Sou executiva de educação e especialista em transição de carreira. Possuo um grande e forte lastro no mundo corporativo no Banco Itaú, onde construí competências, grandes parcerias e relacionamentos e desenvolvi times capazes e fortemente competentes para atuar no mercado.


Participei na criação de uma empresa de tecnologia em dados & analytics, a PowerOfData.


Hoje estou à frente da PoD Academy - Escola Técnica de Dados, Tecnologia, IA e Negócios, onde formamos profissionais na área de dados, e os desenvolvemos no conhecimento técnico, de negócios, comunicação, construção de portfólio e marca pessoal.


👩🏼‍💻 Se você deseja fazer parte deste movimento de educação no mercado de Dados, me procure para entender as nossas soluções.


Como entrar em contato comigo:


🌍https://www.linkedin.com/in/tamjardim/

🌍 https://www.instagram.com/tamjardim

GOSTARIA DE FALAR DIRETO COM NOSSA EQUIPE?

Caso queira tirar suas dúvidas com uma pessoa da nossa equipe para tomar uma decisão 100% segura na sua inscrição, basta apertar no botão abaixo e conversar diretamente com a gente!

O que significa ser Full Stack em Dados & Analytics?

Ser Full Stack em Dados & Analytics significa dominar todo o ciclo de dados, que abrange a Engenharia de Dados (coleta, armazenamento, organização e processamento de dados) e a Ciência de Dados (análise exploratória, modelagem preditiva, machine learning e visualização de resultados). Essa formação completa permite ao profissional atuar em todas as etapas do processo de dados, integrando conhecimento técnico e visão de negócio para gerar valor real às empresas.

Há alunos que conseguiram vaga no mercado mudando de carreira, mesmo começando do zero?

Sim, nós temos muitos casos de alunos que fizeram sua transição de carreira tendo zero conhecimento na área e conquistaram suas vagas seguindo a trilha de estudos.

Os módulos contém exercícios práticos?

Todos os módulos contém exercícios para você praticar o que foi ensinado

Os projetos práticos da Formação são avaliados e possuem devolutiva?

Sim, os projetos são com base nos problemas mais comuns de mercado. Todo o conteúdo do projeto está disponível para você desenvolver e, durante e após o desenvolvimento você pode solicitar ajuda dos professores no canal de discussão da escola. 

Tenho pouco conhecimento de programação, posso fazer o curso?

Sim, pode. Nossa Formação começa do ensino básico de programação. 

Quero incorporar na minha profissão, é possível?

Sim, grande parte dos nossos alunos da Formação utilizam o conhecimento para aprimorarem suas carreiras atuais.

FAQ

Veja abaixo as principais perguntas que recebemos sobre o curso. Caso ainda tenha alguma dúvida, entre em contato e responderemos com prazer.

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