Aula ministrada pelo professor Mahmud Ali Neto, Engenheiro Aeroespacial pelo ITA e Cientista de Dados na PowerOfData
Conteúdo:
- Glossário da Matemática
- Conjuntos
- Lógica Matemática: Tabela Verdade
- Tipos de Conjuntos
- Operações entre Conjuntos
- Conjuntos Numéricos
- Propriedades dos Reais
- Sequências Elementares
- Princípio da Indução Finita
- Tipos de Sequências
- Progressão Aritmética
- Progressão Geométrica
- Outras Sequências Notáveis: PH, PAG e PAˆn
- Recorrência
- Funções
- Definição de Função
- Propriedades de Função
- Domínio, Contradomínio e Imagem de Funções
- Função Injetora
- Função Sobrejetora
- Função Bijetora
- Função Inversa
- Paridade de Funções
- Periodicidade de Funções
- Composição de Funções
- Funções Elementares
- Função Polinomial
- Função Modular
- Função Racional
- Função Exponencial
- Função Logarítmica
- Funções Trigonométricas
- Matrizes
- Definição de Matrizes
- Tipos de Matrizes
- Exemplos de Matrizes
- Propriedades de Matrizes
- Operação entre Matrizes
Aula ministrada pela Renata Brunelli, head de risco de crédito.
Conteúdo:
- Nivelamento
- Estatística Descritiva x Inferencial
- Medidas Resumo
- Estatística Descritiva
- Gráficos: quais são e como ler
- Mão na massa com Google Colab
Aula ministrada por Felipe Jardim que é Engenheiro de Dados Especialista na PowerOfData e possui os mais altos certificados Google Cloud Platform.
Conteúdo:
O que é Python?
Aplicações
Popularidade
Preparando o Ambiente
Python Puro X Anaconda
Sintaxe básica
Operadores matemáticos
Declaração de variáveis
Tipos de dados
Operadores lógicos
Listas
Tuplas
Dicionários
Pacotes Built-in
Estruturas condicionais
Estruturas de repetição
Funções
Função lambda
Tratamento de Exceções
Matplotlib
Seaborn
Plotly
Pandas
Aula ministrada pelo Rodrigo Moreira que é Cientista de Dados Especialista na PicPay.
Conteúdo:
Aprenda a usar o PowerBI para resolver um problema de negócio
Aula ministrada por Felipe Jardim que é Engenheiro de Dados Especialista na PowerOfData e possui os mais altos certificados Google Cloud Platform.
Conteúdo:
- Introdução a Bancos de Dados Relacionais Introdução ao SQL
- Ordenação
- Filtros de Dados
- Joins
- Funções de Agregação
- Order By
- Variáveis
- Strings
- Datas
- Funções Condicionais
- Views
- CRUD
- Subqueries
- Regex
Aula ministrada por Jefferson Fonlin que trabalha com Finanças no Banco Itaú
Conteúdo
Estrutura do Excel
Formatação
Fórmulas de Operação
Referência de Células
Colar Especial
Funções Soma, Média e Se
Filtros
Funções
Formatação Condicional
Tabela
Importação de Dados Externos
Remover Duplicatas
Tabela Dinâmica
Gráficos
Segmentação de Dados
Função Infodados de Tabela Dinâmica
Funções de Cubo
Funções de Pesquisa e Referência
Atingir Meta
Macros
Controle de Formulários
Aula ministrada por Felipe Jardim que é Engenheiro de Dados Especialista na PowerOfData e possui os mais altos certificados Google Cloud Platform
Conteúdo
- O que é PySpark?
- SparkContext
- SparkSession
- Spark Dataframe
- RDD
- Operações: collect, count, parallelize, getNumPartitions, textFile, first, filter, cache, Show, take
- Operações: flatMap, map, reduceByKey, sortBY, join, leftOuterjoin, rightOuterjoin, select, groupBy, orderBy
- Spark SQL
- Tabelas
- Views
- UDFs
- Importação, Exportação, Leitura, Escrita
- Otimizações (Persistência, Cache, - Particionamento, Bucketing ,Tipos de Joins, configuração de parâmetros)
- Monitoramento de jobs com Spark UI e GANGLIA (EMR)
Aula ministrada por Felipe Jardim que é Engenheiro de Dados Especialista na PowerOfData e possui os mais altos certificados Google Cloud Platform.
Conteúdo
- O que é Web Scraping
- Como funciona
- Aplicações
- Feramentas mais utilizadas
- HTML Básico
- Web Scraping x Web Crawler
- Web Scraping é ilegal?
- Identificando um website
- Expressões Regulares REGEX
- Biblioteca Request
- Biblioteca BeautifulSoup
- Ferramentas - Selenium Webdrivrer
- Proxy - Uso com Requests
- Proxy - Uso com Selenium
- APIs Ocultas
- Principais tipos de websites
- Paginação e Scroll Infinito
- Conteúdo Dinâmico e Autenticação
- Captchas
- Extraindo dados de PDFs
Aulas ministradas pelo professor Bruno Jardim que é cofundador e diretor de tecnologia (CTO) da PowerOfData e cursa doutorado em Comuputação Quântica no ITA. Também ministrada pelo professor Gustavo Lenin que é Cientista de Dados na PowerOfData e mestre em engenharia elétrica pela UFPE.
Conteúdo
- Arquitetura Cloud AWS para Processamento de Dados em Escala
- Bancos de Dados em Cloud AWS
- Pipeline de Dados e Automação
- Ciência de Dados na AWS
- Monitoramento de Dados e Modelos
- Custos: montar uma calculadora simples para estimar custos de um Data Lake
- Treinamento e deploy de modelos no SageMaker
- Uso do Data Wrangler e Autopilot para agilizar seu pipeline de dados
- Como monitorar a performance dos seus modelos em produção
- Como lidar com múltiplos modelos em produção, de forma eficiente
- Principais tópicos da certificação AWS ML – Specialty
- Athena
- QuickSight
- DynamoDB
- RedShift
Aula ministrada por Allan Basilio que é Engenheiro de Dados na PowerOfData e Certificação GCP Professional Data Engineer
Conteúdo
- Serviços para Dados:Cloud Storage, Dataproc, BigQuery, BigQuery (como consulta direta no armazenamento), Cloud SQL e Cloud Functions.
- Serviços para Analytics:Dataproc e Vertex AI.
- Orquestração e Monitoramento:Cloud Monitoring, Cloud Functions.
- Segurança:Secret Manager, Cloud KMS.
- Escalabilidade:Cloud Load Balancer
- Automação:Cloud Functions
- Desenho de Arquitetura Big Data & Analytics:Exemplo de um Data Lake com uso de Big Data e Analytics sendo feito pelo Dataproc e Vertex AI
- Custos:Montar uma calculadora simples para estimar custos de um Data Lake
- Vertex AI
- Looker
- Firestore
- BigQuery
Aula ministrada por Dalmer Sella, CEO e cofundador da PowerOfData e Ely Lopes, Engenheiro de Dados Especialista na PowerOfData.
Conteúdo
- Tipos de Dados e Fontes de Dados
- Criação de Banco de Dados Relacional
- Arquiteturas de Dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh)
- ETL e ELT
- Criação de Data Lake
- CI/CD
- Variáveis Preditivas e Books de Variáveis
- Scheduler: Parâmetros, Monitoramento e Submissão de Tarefas
- Gerenciamento de Malhas e Controle Físico e de Conteúdo: Uma Visão Prática com AWS QuickSight
- Orquestração de Pipeline de Dados com Apache Airflow
- Governança de Dados
- LGPD e Ética dos Dados
Aula Ministrada por Rubens Marinho, professor de Matemática do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
Conteúdo
- Teoria dos Conjuntos
- Vetores
- Matrizes
- Determinantes
- Logaritmo
- Introdução ao Cálculo numérico
- Funções
- Limites
- Derivadas
- Função Gradiente
- Backpropagation
Aula ministrada por Juliana Fávaro, gerente de analytics do Nubank.
Conteúdo
- Conceitos Básicos de Estatística
- Medidas de Tendência Central e Dispersão
- Gráficos Estatísticos
- Análise Descritiva & Outliers;
- Percentis e a Frequência Acumulada;
- Análise Exploratória
- Conceitos Amostragem
- Probabilidade - Modelos de distribuição
- Noções de Medidas de Associação e Correlação
- Processo de Análise Estatística – Testes Estatísticos
- Teste de hipóteses paramétrico e não paramétrico
- Processo inferencial (Clássica e Bayesiana)
- Intervalo de confiança
Aulas ministradas pelo professor Bruno Jardim que é cofundador e diretor de tecnologia (CTO) da PowerOfData e cursa doutorado em Comuputação Quântica no ITA. Também ministrada pelo professor Gustavo Lenin que é Cientista de Dados na PowerOfData e mestre em engenharia elétrica pela UFPE.
Conteúdo
-Introdução às Carreiras de Dados
- Introdução à Ciência de Dados
- Introdução a Negócios
- Ferramentas de Trabalho e Revisão Geral
- Fundamentos de Engenharia de Dados
- Desenvolvimento da Análise de Dados
- Análise Exploratória de Dados
- Análise Bidimensional, Multidimensional, Correlação
- Teste AB
- Implementação utilizando Streamlit
- Construindo Dashboard com Metabase
- Apresentação de Resultados para Área de Negócios
- Introdução a Machine Learning: Tipos de Problemas e Algoritmos e CRISP-DM
- Criação de Variáveis Explicativas e ABT
- Variável Resposta e Target
- Feature Engineering
- Feature Selection
- Modelos Supervisionados - Problemas de Classificação
- Modelos Supervisionados - Problemas de Regressão
- Aplicações reais em Negócios
- Resolvendo um Problema de Crédito
- Modelos Não Supervisionados
- Séries Temporais
- Construção de Target
Aula ministrada por Isabelle Valim, gerente de projetos na PowerOfData e Aline Olimpio, coordenadora de projetos de tecnologia e inteligência artificial na PowerOfData
Conteúdo
- GIT
- MLOps
- Deploy
- Monitoramento
Projetos para montar um portfólio estratégico para o mercado:
- Análise de Crédito
- Consturindo um Data Lake
- People Analytics para RH e CRM
- Previsão de Demandas
- Prevenção a Fraudes
- Criando Chatbot com GenAI
- Análise Exploratória de Dados para Crédito
- Webscraping com Dados da Receita Federal
- Automações com Bot
- Streaming de Dados em Tempo Real
Aula ministrada por Tâmara Jardim, CEO PoD Academy, mentora de carreira para liderança, palestrante e escritora.
Conteúdo
- Fundamentos da Carreira no Mercado Corporativo
- Como se comunicar melhor
- Como fazer Apresentações Executivas
- Monte um Currículo Ideal
- Sucesso na Entrevista de Emprego
O Super Hackathon da PoD Academy é o maior e mais desafiador projeto prático da formação full stack em dados & analytics. Os alunos são divididos em squads para solucionarem desafios reais de empresas e apresentam suas soluções para uma banca de executivos de grandes organizações. O Super Hackathon proporciona uma experiência completa: desenvolvimento de portfólio, exposição para o mercado e aplicação prática do conhecimento em um ambiente altamente exigente e colaborativo
550 horas de conteúdo e 24 meses de acesso
Eu sou formada em medicina veterinária e durante minha transição de carreira para área de dados já seguia o Bruno Jardim e fiz diversos cursos do seu road map para analista de dados, porém dentro do curso que a PoD Academy oferece temos isso de forma completa do início ao fim num lugar só, desde o básico de matemática até o mais avançado para área de dados, além de todo networking e apoio de pessoas que estão na mesma fase que você e os professores sempre disponíveis. O curso foi fundamental para minha transição, ainda mais ali no final onde estava tendo oportunidades de entrevistas e mostrar meus conhecimentos, seja os técnicos da área, mas também toda parte que aprendi em como me inserir no mercado da melhor forma. Hoje sou Analista Júnior de Risco de Crédito no Santander e aplico todos os dias o que aprendi aqui!
Sou formado em engenharia e a Pod Academy foi crucial para a minha transição de carreira.
Após ingressar no mercado de trabalho, no segmento de saúde, decidi migrar para a área de Ciência de Dados. Em um primeiro momento, tive uma experiência não muito boa com outro curso no processo de migração - conteúdo superficial e vi que só estava me causando mais ansiedade, pois não me sentia confiante em me candidatar para vagas de dados, mesmo após finalizar o curso.
Por conta disso, senti a necessidade de me capacitar ainda mais para ingressar na área. No entanto, me vi consumido e perdido em meio a tanto conteúdo disponível para estudar. Estava sobrecarregado e frustrado.
Neste cenário, conheci a Pod Academy. A Pod Academy foi a melhor escolha que eu poderia fazer. Logo no início do curso, aconteceu um churrasco em que tive a oportunidade de conhecer os professores da formação pessoalmente. Me passaram a confiança de que estava no lugar certo.
Iniciei o curso de Full Stack e foquei em aproveitar o máximo de cada aula. Confiei na trilha de aprendizado à risca, confiei nos conteúdos apresentados e coloquei em prática os ensinamentos e tarefas sugeridas. Após onze meses de muito estudo e dedicação, veio o resultado.
Resultado: consegui realizar a minha transição de carreira para Ciência de Dados. Na empresa que queria! Aprender sobre toda a esteira de dados foi diferencial para alcançar esta posição. Hoje tenho segurança na função que exerço e sigo aprendendo com a Pod Academy para progredir em minha carreira.
Sou grato a todos os professores e idealizadores da Pod Academy. Recomendo todas as formações para os que desejam se destacar na área de dados.
Eu tenho dois principais resultados com a formação da PoD Academy e gostaria de compartilhar com vocês: 1. Conseguir mudar a cabeça dos meus gestores mesmo não sendo da área de dados e 2. Realizar a minha transição de carreira.
Em 2023, eu atuava como gerente de projetos na maior empresa de televisão aberta da américa do sul e, apesar de ter muito interesse na área de dados, eu não tinha um conhecimento coeso (sabe quando você vai aprendendo um pouco de cada coisa e no final não tem nada concreto, profundo ou que se conecte?). Durante as aulas do curso FullStack, consegui montar uma base sólida no técnico e desenvolver uma capacidade de identificar as informações e perguntas relevantes para que os meus gestores alcançassem os seus objetivos e metas. Nem preciso dizer que aos poucos isso foi trazendo um destaque muito grande para mim, né?
Em 2024, logo após 2 meses do término do curso, quando comecei realmente a aplicar para as vagas, consegui entrar no Bradesco como Cientista de Dados. Muito disso é mérito pessoal, mas outra grande parte também vem da comunidade que a PoD gerou durante o ano e o hackathon que foi lançado em Dez/2023, onde não só apliquei meu conhecimento em um case da área financeira (que foi um dos motivadores para a minha contratação), como ativamente criei amizades que geraram um networking absurdo nesse meio.
Já atuava como analista de dados antes de conhecer a PoD Academy, fazendo pequenos projetos de BI, na base da "tentativa e erro" . Após muitos problemas com validação de dados e atualizações manuais, comecei a pesquisar como lidar com esses problemas e tive meu primeiro contato com a engenharia de dados.
O conteúdo na época era bem limitado, e após procurar muito, consegui encontrar no Instagram o professor Bruno Jardim, onde seus stories e posts além de muito esclarecedores, enriqueceram muito meus conhecimentos e foram meu ponta pé inicial na área de engenharia.
Quando o Bruno anunciou a criação da PoD Academy, junto com professores renomados do mundo acadêmico e profissionais da área de dados de grandes empresas, não pensei duas vezes e comprei a formação.
Todo meu percurso na formação de engenharia de dados elevou meu domínio técnico e teórico a um patamar que jamais pensei alcançar, conseguindo passar em processos seletivos e dominar conceitos que antes me pareciam muito, muito distantes. Assim como ter adquirido a capacidade de sustentar um diálogo maduro com profissionais de tecnologia e de negócio, passando desde temas extremamente técnicos até qual o retorno do negócio com um determinado projeto de dados.
A Pod Academy me auxiliou tanto no suporte técnico, quanto no posicionamento estratégico para realizar a minha transição de carreira e conquistar uma vaga como cientista de dados na área de modelagem de crédito no banco Pan.
Desenvolvimento end-to-end de um projeto de Análise de Crédito em 8 aulas
Desenvolvimento de modelos preditivos para ajudar empresas a antecipar demanda, otimizar estoques e melhorar a eficiência operacional.
Desenvolvimento end-to-end de um projeto de People Analytics em 8 aulas
Desenvolvimento end-to-end de um projeto de Prevenção a Fraude.
Desenvolvimento end-to-end de uma EDA com foco em Análise de Crédito
Desenvolvimento end-to-end de um Data Lake em AWS
Desenvolvimento end-to-end de um projeto de Streaming de Dados
Desenvolvimento end-to-end de um projeto de WebScraping de dados da Receita Federal e apresentação de resultados para área de negócios.
Desenvolvimento end-to-end de um projeto de automação e criação de chatbot.
Muitas pessoas já passaram pela PoD Academy: transição de carreira a gestores que desejam se atualizar.
Aulas ao vivo mensalmente
550 horas de conteúdo,
24 meses de acesso
Suporte Técnico e Pedagógico
Comunidade Exclusiva
Certificação por módulo e por formação
LINKEDIN DO BRUNO
BRUNO JARDIM
CTO e cofundador da PowerOfData Cofundador da PoD Academy
CEO e cofundador da PowerOfData Cofundador da PoD Academy
DALMER SELLA
LINKEDIN DO DALMER
Especialista em Engenharia de Dados PowerOfData
Associate Data Praticitoner
Associeta Cloud Engineer
FELIPE JARDIM
LINKEDIN DO FELIPE
Cientista de Dados PowerOfData
Mestre em Engenharia Mecânica
LINKEDIN DO GUSTAVO
Engenheiro de Dados PowerOfData
GABRIEL PEDROSA
LINKEDIN DO GABRIEL
Especialista em Engenharia de Dados PowerOfData
ELY LOPES
LINKEDIN DO ELY
Especialista em Arquitetura Cloud e SI
PowerOfData
AWS Certified Solutions Architect – Associate
DevOps Essentials Professional Certificate (DEPC)
SILVIO DONEGA
LINKEDIN DO SILVIO
Cientista de Dados PowerOfData
MAHMUD ALI NETO
LINKEDIN DO MAHMUD
Coordenadora de Projetos em Tecnologia e Pré Vendas PowerOfData
ALINE OLIMPIO
LINKEDIN DA ALINE
Gerente de Projetos PowerOfData
ISABELLE VALIM
LINKEDIN DA ISABELLE
Coordenador de Projetos de Tecnlogia e Inteligencia Artificial PowerOfData
BRUNO ALVARENGA
LINKEDIN DO BRUNO
HEAD OF DATA TALENTS POWER OFDATA
PAULO CORREA
LINKEDIN DO PAULO
Model risk manager Nubank
JULIANA FÁVARO
LINKEDIN DA JULIANA
Head of Data for Credit / Spin@Femsa
RENATA BRUNELLI
LINKEDIN DA RENATA
Professor ITA
RUBENS MARINHO
LATTES DO RUBENS
Especialista em Ciência de Dados PicPay
RODRIGO MOREIRA
LINKEDIN DO RODRIGO
Engenheiro de Dados PowerOfData
Professional Data Engineer
ALLAN BASILIO
LINKEDIN DO ALLAN
CEO Movimento MoOve On
FERNANDO MANFIO
LINKEDIN DO FERNANDO
GUSTAVO LENIN
A PoD Academy é a única escola de formação técnica no Brasil que ensina a jornada completa de Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Negócios, Programação, Estatística e Matemática e Computação em Nuvem.
Como braço educacional da empresa PowerOfData. a escola nasceu de uma profunda reflexão sobre o momento da educação profissionalizante em Data & Analytics no Brasil e a escassez de profissionais capacitados versus a grande demanda de vagas.
Nossos resultados nessas formações são altamente expressivos na contratação, tendo 63% dos alunos Full Stack atingido sua transição de carreira, promoção e reconhecimento no trabalho atual. Esses números são auditados pelo conselho da escola.
Também,temos um NPS 93 em todos as aulas dadas na escola.
Algumas empresas já nos procuraram para formar seus colaboradores.
Para planos empresariais, nos contate pelo e-mail relacionamento@podacademy.com.br
Sou executiva de educação e especialista em transição de carreira. Possuo um grande e forte lastro no mundo corporativo no Banco Itaú, onde construí competências, grandes parcerias e relacionamentos e desenvolvi times capazes e fortemente competentes para atuar no mercado.
Participei na criação de uma empresa de tecnologia em dados & analytics, a PowerOfData.
Hoje estou à frente da PoD Academy - Escola Técnica de Dados, Tecnologia, IA e Negócios, onde formamos profissionais na área de dados, e os desenvolvemos no conhecimento técnico, de negócios, comunicação, construção de portfólio e marca pessoal.
👩🏼💻 Se você deseja fazer parte deste movimento de educação no mercado de Dados, me procure para entender as nossas soluções.
Como entrar em contato comigo:
🌍https://www.linkedin.com/in/tamjardim/
🌍 https://www.instagram.com/tamjardim
Caso queira tirar suas dúvidas com uma pessoa da nossa equipe para tomar uma decisão 100% segura na sua inscrição, basta apertar no botão abaixo e conversar diretamente com a gente!
Ser Full Stack em Dados & Analytics significa dominar todo o ciclo de dados, que abrange a Engenharia de Dados (coleta, armazenamento, organização e processamento de dados) e a Ciência de Dados (análise exploratória, modelagem preditiva, machine learning e visualização de resultados). Essa formação completa permite ao profissional atuar em todas as etapas do processo de dados, integrando conhecimento técnico e visão de negócio para gerar valor real às empresas.
Sim, nós temos muitos casos de alunos que fizeram sua transição de carreira tendo zero conhecimento na área e conquistaram suas vagas seguindo a trilha de estudos.
Todos os módulos contém exercícios para você praticar o que foi ensinado
Sim, os projetos são com base nos problemas mais comuns de mercado. Todo o conteúdo do projeto está disponível para você desenvolver e, durante e após o desenvolvimento você pode solicitar ajuda dos professores no canal de discussão da escola.
Sim, pode. Nossa Formação começa do ensino básico de programação.
Sim, grande parte dos nossos alunos da Formação utilizam o conhecimento para aprimorarem suas carreiras atuais.
Veja abaixo as principais perguntas que recebemos sobre o curso. Caso ainda tenha alguma dúvida, entre em contato e responderemos com prazer.