Prepare-se para ser [contratado como Engenheiro de Dados]

Torne-se o Engenheiro de Dados que o mercado de trabalho busca e torne o seu currículo atraente com a Formação Completa em Engenharia de Dados

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Acesso imedato

Suporte diferenciado

Garantia de 7 dias

Uma trilha de carreira clara, objetiva e sem falsas promessas

Quem vai te ensinar nesse curso

Professores da PoD Academy e professores convidados que geram valor real no mercado.

Comunidade <PoD Academy>

Se tornando aluno, você já recebe acesso 100% gratuito à Comunidade PoD Academy, para fazer networking e se conectar às pessoas da área atuantes e influentes do mercado de dados.

Não aceite menos que isso!

Só a gente oferece esses diferenciais.

Ensino tradicional

Nosso conteúdo é 100% baseado no que o mercado pede. Além de o nosso networking ser o nosso grande ativo.

Empregabilidade

Você sai se senttindo inseguro de executar o que aprendeu

Além de um grupo de whatsapp que te conecta aos professores e alunos, você também começa a fazer parte da Comunidade com conteúdo gratuito para networking com pessoas que já estão no mercado ou estão ingressando.

Apenas grupos barulhentos, que não geram valor e, no final, você está sozinho.

Comunidade

Você assiste quando quiser, de onde quiser, dentro do tempo e ritmo que você tem disponível.

Calendário sem flexibilidade de horários para você finalizar ou para seguir a trilha que deseja.

Flexibilidade

Os maiores especialistas no assunto: tanto em base sólida da teoria, como em geração de valor no mercado.

Muito técnicos e sem conhecimento de aplicação prática. Raramente com geração de valor prática.

Professores

Conteúdo e cases práticos sempre atualizado, que alia a prática embasada nas necessidades do mercado e nas técnicas com embasamento teórico.

Você se sente inseguro de colocar em prática o que aprende.

Prática

Ficou com alguma dúvida?

O nosso time está à sua disposição! Entre em contato com a gente!

O que você vai aprender com a Formação?

PROGRAMAÇÃO BÁSICA

MATEMÁTICA BÁSICA

ESTATÍSTICA BÁSICA

Ver conteúdo programático
  • Teoria Elementar de Conjuntos
  • Sequências Elementares
  • Funções
  • Funções Elementares
  • Matrizes
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  • Lógica de programação 
  • Fundamentos teóricos
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  • Técnicas de amostragem de Dados
  • Medidas de dispersão
  • Fundamentos de Estatística descritiva

EXCEL

PYTHON PARA BIG DATA & ANALYTICS

SISTEMAS OPERACIONAIS

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  • Formatação
  • Fórmulas de Operação
  • Referência de Células
  • Colar Especial
  • Funções Soma, Média e Se
  • Filtros
  • Funções
  • Formatação Condicional
  • Tabela
  • Importação de Dados Externos
  • Remover Duplicatas
  • Tabela Dinâmica
  • Gráficos
  • Segmentação de Dados
  • Função Infodados de Tabela Dinâmica
  • Funções de Cubo
  • Funções de Pesquisa e Referência
  • Atingir Meta
  • Macros
  • Controle de Formulários
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  • O que é Python? 
  • Aplicações 
  • Popularidade 
  • Preparando o Ambiente 
  • Python Puro X Anaconda 
  • Sintaxe básica 
  • Operadores matemáticos 
  • Declaração de variáveis 
  • Tipos de dados
  • Operadores lógicos 
  • Listas 
  • Tuplas 
  • Dicionários 
  • Pacotes Built-in 
  • Estruturas condicionais 
  • Estruturas de repetição 
  • Funções 
  • Função lambda 
  • Tratamento de Exceções 
  • Matplotlib 
  • Seaborn 
  • Plotly 
  • Pandas
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  • Fundamentos e principais comandos

PYSPARK PARA ANÁLISE DE DADOS

SQL - DO ZERO A CONSULTAS AVANÇADAS

POWER BI PRÁTICO

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  • Conceitos 
  • Instalação
  • Como conseguir uma base de dados
  • Como montar um dashboard que responda perguntas de negócios  
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  • Introdução a Bancos de Dados Relacionais Introdução ao SQL 
  • Ordenação
  • Filtros de Dados 
  • Joins 
  • Funções de Agregação 
  • Order By 
  • Variáveis 
  • Strings
  • Datas 
  • Funções Condicionais 
  • Views 
  • CRUD 
  • Subqueries 
  • Regex
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  • O que é PySpark?
  • SparkContext
  • SparkSession
  • Spark Dataframe
  • RDD
  • Operações: collect, count, parallelize, getNumPartitions, textFile, first, filter, cache, Show, take
  • Operações: flatMap, map, reduceByKey, sortBY, join, leftOuterjoin, rightOuterjoin, select, groupBy, orderBy
  • Spark SQL
  • Tabelas
  • Views
  • UDFs 
  • Importação, Exportação, Leitura, Escrita
  • Otimizações (Persistência, Cache, Particionamento, Bucketing ,Tipos de Joins, configuração de parâmetros)
  • Monitoramento de jobs com Spark UI e GANGLIA (EMR)

ECOSSISTEMA HADOOP/SPARK

CLOUD COMPUTING EM AWS

CLOUD COMPUTING EM GCP

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  • Arquitetura Hadoop Spark
  • Monitoramento do Ambiente
  • Estrutura de Cluster
  • Principais aplicativos para ecossistema Hadoop/Spark
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  • Introdução à Computação em Nuvem
  • Serviços para Dados: S3, EMR, RedShift, Athena, RDS e Lambda
  • Serviços para Analytics: EMR (JupyterHub) e SageMaker
  • Orquestração e Monitoramento: CloudWatch, Lambda
  • Segurança: Secrets, KMS
  • Escalabilidade: Load Balancer
  • Automação
  • Desenho de Arquitetura Big Data & Analytics: Exemplo de um data lake com uso de big data e analytics sendo feito pelo EMR (JupyterHub) e SageMaker
  • Custos: Montar uma calculadora simples para estimar custos de um lake
  • Sagemaker
  • Athena
  • QuickSight
  • DynamoDB
  • RedShift
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  • Serviços para Dados: Cloud Storage, Dataproc, BigQuery, BigQuery (como consulta direta no armazenamento), Cloud SQL e Cloud Functions.
  • Serviços para Analytics: Dataproc e Vertex AI.
  • Orquestração e Monitoramento: Cloud Monitoring, Cloud Functions.
  • Segurança: Secret Manager, Cloud KMS.
  • Escalabilidade: Cloud Load Balancer.
  • Automação: Cloud Functions.
  • Desenho de Arquitetura Big Data & Analytics: exemplo de um Data Lake com uso de Big Data e Analytics sendo feito pelo Dataproc e Vertex AI.
  • Custos: Montar uma calculadora simples para estimar custos de um Data Lake.
  • Vertex AI
  • BigQuery
  • Looker
  • Firestore
  • BigQuery

COLETA DE DADOS (WEBSCRAPING PARA FREELANCER)

ENGENHARIA DE DADOS: COMPONENTES TÉCNICOS

ENGENHARIA DE DADOS: CONTEXTO E PLANEJAMENTO

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Aula ministrada pelo professor Mahmud Ali Neto, Engenheiro Aeroespacial pelo ITA e Cientista de Dados na PowerOfData 

Conteúdo:
- Glossário da Matemática 
- Conjuntos 
- Lógica Matemática: Tabela Verdade 
- Tipos de Conjuntos 
- Operações entre Conjuntos 
- Conjuntos Numéricos 
- Propriedades dos Reais  
- Sequências Elementares 
- Princípio da Indução Finita 
- Tipos de Sequências 
- Progressão Aritmética 
- Progressão Geométrica 
- Outras Sequências Notáveis: PH, PAG e PAˆn
- Recorrência 
- Funções 
- Definição de Função 
- Propriedades de Função 
- Domínio, Contradomínio e Imagem de Funções 
- Função Injetora 
- Função Sobrejetora 
- Função Bijetora 
- Função Inversa 
- Paridade de Funções 
- Periodicidade de Funções 
- Composição de Funções 
- Funções Elementares 
- Função Polinomial 
- Função Modular 
- Função Racional 
- Função Exponencial 
- Função Logarítmica 
- Funções Trigonométricas
- Matrizes
- Definição de Matrizes 
- Tipos de Matrizes 
- Exemplos de Matrizes 
- Propriedades de Matrizes 
- Operação entre Matrizes 

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  • Componentes do Ambiente Físico e CPU/Memórias
  • Estratégias de Armazenamento e Leitura no Mundo Real
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  • Introdução 
  • O papel da Engenharia de Dados 
  • Impacto dos dados que são gerados

ENGENHARIA DE DADOS: DO DADO À INFORMAÇÃO

MASTERCLASS DE ENGENHARIA DE DADOS

PROJETO DE COLETA DE DADOS (WEBSCRAPING)

Ver conteúdo programático
  • O que são Negócios
  • Como são as áreas de negócios nas empresas
  • Segmentos de Negócios:- Financeiro (Análise de Dados para Crédito, Fraude e Cobrança) - Jurídico (Jurimetria) - Saúde (Análise de Dados de Prontuário, Classificações, Imagem) - CRM (Análise de Personas, Propensão à contratação de Produtos) - RH (People Analytics) - Varejo (Precificação, Análise e Projeção de Demanda, Projeção de Estoque, Otimização de Metas de Vendas) - Indústria (Análise de Dados para Predição de Falhas em Sistemas) 
  • Desafios de Negócios: - Aumento de Faturamento - Redução de Custos - Construção de cenários para tomada de decisão - Acompanhamento de Indicadores
  • Problemas reais e possíveis soluções: -Concessão de Crédito -Análise de Limite de Cartão de Crédito -Avaliação de transações Fraudulentas -Otimização de Metas de Vendas -Criação de Personas para Oferta de produtos ou contratação de pessoas -Oferta de produto para clientes propensos à compra -Ordenação de pessoas ou itens para ações, por exemplo ação de cobrança -Análise de Churn (perda de clientes)
  • Geração de valor nos Negócios: -Custos vs resultados - Comunicação executiva -Apresentação dos resultados - Ancoragem de Valor do Projeto (para gestores) - Busca por Orçamento (para gestores) - Visibilidade ao Projeto e à Equipe (para gestores)
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  • Excel e/ou Google Sheets
  • Word e/ou Google Docs
  • Power Point e/ou Google 
  • Apresentações
  • Google Colab
  • Anaconda
  • GitHub
  • Kaggle
  • ChatGPT
  • Google
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Masterclass para discutir o futuro da Engenharia de Dados e seus desafios 

ENGENHARIA DE DADOS: BANCOS DE DADOS RELACIONAIS (SGBD)

ENGENHARIA DE DADOS: EXTRAINDO DADOS DO SGBD

ENGENHARIA DE DADOS: SISTEMAS INFORMACIONAIS

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  • O que são SGBDs (Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados)
  • Arquitetura de bancos relacionais (ACID, OLTP, OLAP)
  • Modelagem relacional (Entidades, Relacionamentos, Normalização
  • Normal Forms (1FN, 2FN, 3FN)
  • Índices e otimização de consultas
  • Aprimorando o SGBD: Ferramentas de Qualidade
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Engenharia de Dados: Extraindo dados do SGBD

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Engenharia de Dados: Sistemas Informacionais

ENGENHARIA DE DADOS: DATA LAKE E DATA MESH

ENGENHARIA DE DADOS: FERRAMENTAS DE ETL E BI

ENGENHARIA DE DADOS: SCHEDULER

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Engenharia de Dados: Data Lake e Data Mesh

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Engenharia de Dados: Ferramentas de ETL e BI

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Engenharia de Dados: Scheduler

APACHE AIRFLOW (ORQUESTRAÇÃO DE PIPELINE DE DADOS)

ENGENHARIA DE DADOS: CRIANDO UM DATA LAKE END2END

ENGENHARIA DE DADOS XI

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Engenharia de Dados XI

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Apache Airflow (Orquestração de Pipeline de Dados)

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Engenharia de Dados: Criando um Data Lake End2End

PROJETO CONSTRUINDO UM DATA LAKE EM AWS

PROJETO AUTOMAÇÕES COM BOT

PROJETO STREAMING DE DADOS

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Projeto para portfólio: Projeto Automações com BOT

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Projeto para Portfólio: Streaming de Dados

Ver conteúdo programático
  • Exemplo de Arquitetura para Monitoramento de Modelos
  • Indicadores para Monitoramento de Modelos
  • Construção de Dashboard para Monitoramento de Modelos Estatísticos

PROJETO CRIANDO UM CHATBOT

LGPD E ÉTICA

GOVERNANÇA DOS DADOS

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  • Lei Geral de Proteção aos Dados
  • Ética dos Dados
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  • Governança dos Dados 
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Projeto para portfólio: Projeto Criando um Chatbot

CARREIRA ESSENTIALS: FUNDAMENTOS

CARREIRA ESSENTIALS: PORTFÓLIO, GITHUB E LINKEDIN

CARREIRA ESSENTIALS: CURRÍCULO ESTRATÉGICO

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  • Prevenção a Fraudes
Ver conteúdo programático
  • Como montar um portfólio de sucesso?
  • Documentação 
  • LinkedIn
  • Github
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  • Autenticidade x Estratégia
  • Como montar a jornada profissional 
  • Como montar um currículo estratégico para passar na triagem de ATL como Gupy e LinkedIn Recruiter
  • Prompt para preenchimento de currículo automático 

CARREIRA ESSENTIALS: COMUNICAÇÃO ASSERTIVA

CARREIRA ESSENTIALS: APRESENTAÇÃO EXECUTIVA

CARREIRA ESSENTIALS: SUCESSO NA ENTREVISTA DE EMPREGO

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Carreira Essentials: Comunicação Assertiva

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Carreira Essentials: Apresentação Executiva

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Carreira Essentials: Sucesso na Entrevista de Emprego

FORMAÇÃO EM ENGENHARIA DE DADOS FORMAÇÃO EM ENGENHARIA DE DADOS FORMAÇÃO EM ENGENHARIA DE DADOS FORMAÇÃO EM ENGENHARIA DE DADOS FORMAÇÃO EM ENGENHARIA DE DADOS FORMAÇÃO EM ENGENHARIA DE DADOS FORMAÇÃO EM ENGENHARIA DE DADOS FORMAÇÃO EM ENGENHARIA DE DADOS FORMAÇÃO EM ENGENHARIA DE DADOS FORMAÇÃO EM ENGENHARIA DE DADOS FORMAÇÃO EM ENGENHARIA DE DADOS FORMAÇÃO EM ENGENHARIA DE DADOS FORMAÇÃO EM ENGENHARIA DE DADOS FORMAÇÃO EM ENGENHARIA DE DADOS FORMAÇÃO EM ENGENHARIA DE DADOS FORMAÇÃO EM ENGENHARIA DE DADOS FORMAÇÃO EM ENGENHARIA DE DADOS FORMAÇÃO EM ENGENHARIA DE DADOS FORMAÇÃO EM ENGENHARIA DE DADOS FORMAÇÃO EM ENGENHARIA DE DADOS FORMAÇÃO EM ENGENHARIA DE DADOS

COMO A FORMAÇÃO TRANSFORMA CARREIRAS

ANA CAROLINA FORTURNATO

Eu sou formada em medicina veterinária e durante minha transição de carreira para área de dados já seguia o Bruno Jardim e fiz diversos cursos do seu road map para analista de dados, porém dentro do curso que a PoD Academy oferece temos isso de forma completa do início ao fim num lugar só, desde o básico de matemática até o mais avançado para área de dados, além de todo networking e apoio de pessoas que estão na mesma fase que você e os professores sempre disponíveis. O curso foi fundamental para minha transição, ainda mais ali no final onde estava tendo oportunidades de entrevistas e mostrar meus conhecimentos, seja os técnicos da área, mas também toda parte que aprendi em como me inserir no mercado da melhor forma. Hoje sou Analista Júnior de Risco de Crédito no Santander e aplico todos os dias o que aprendi aqui!

RAFAEL SALOMÃO

Sou formado em engenharia e a Pod Academy foi crucial para a minha transição de carreira.


Após ingressar no mercado de trabalho, no segmento de saúde, decidi migrar para a área de Ciência de Dados. Em um primeiro momento, tive uma experiência não muito boa com outro curso no processo de migração - conteúdo superficial e vi que só estava me causando mais ansiedade, pois não me sentia confiante em me candidatar para vagas de dados, mesmo após finalizar o curso.


Por conta disso, senti a necessidade de me capacitar ainda mais para ingressar na área. No entanto, me vi consumido e perdido em meio a tanto conteúdo disponível para estudar. Estava sobrecarregado e frustrado.


Neste cenário, conheci a Pod Academy. A Pod Academy foi a melhor escolha que eu poderia fazer. Logo no início do curso, aconteceu um churrasco em que tive a oportunidade de conhecer os professores da formação pessoalmente. Me passaram a confiança de que estava no lugar certo.


Iniciei o curso de Full Stack e foquei em aproveitar o máximo de cada aula. Confiei na trilha de aprendizado à risca, confiei nos conteúdos apresentados e coloquei em prática os ensinamentos e tarefas sugeridas. Após onze meses de muito estudo e dedicação, veio o resultado.


Resultado: consegui realizar a minha transição de carreira para Ciência de Dados. Na empresa que queria! Aprender sobre toda a esteira de dados foi diferencial para alcançar esta posição. Hoje tenho segurança na função que exerço e sigo aprendendo com a Pod Academy para progredir em minha carreira.


Sou grato a todos os professores e idealizadores da Pod Academy. Recomendo todas as formações para os que desejam se destacar na área de dados.

ANTONIO MIGUEL SAPAG NETO

Eu tenho dois principais resultados com a formação da PoD Academy e gostaria de compartilhar com vocês: 1. Conseguir mudar a cabeça dos meus gestores mesmo não sendo da área de dados e 2. Realizar a minha transição de carreira.


Em 2023, eu atuava como gerente de projetos na maior empresa de televisão aberta da américa do sul e, apesar de ter muito interesse na área de dados, eu não tinha um conhecimento coeso (sabe quando você vai aprendendo um pouco de cada coisa e no final não tem nada concreto, profundo ou que se conecte?). Durante as aulas do curso FullStack, consegui montar uma base sólida no técnico e desenvolver uma capacidade de identificar as informações e perguntas relevantes para que os meus gestores alcançassem os seus objetivos e metas. Nem preciso dizer que aos poucos isso foi trazendo um destaque muito grande para mim, né?


Em 2024, logo após 2 meses do término do curso, quando comecei realmente a aplicar para as vagas, consegui entrar no Bradesco como Cientista de Dados. Muito disso é mérito pessoal, mas outra grande parte também vem da comunidade que a PoD gerou durante o ano e o hackathon que foi lançado em Dez/2023, onde não só apliquei meu conhecimento em um case da área financeira (que foi um dos motivadores para a minha contratação), como ativamente criei amizades que geraram um networking absurdo nesse meio.

EDUARDO PEREIRA LIMA

Já atuava como analista de dados antes de conhecer a PoD Academy, fazendo pequenos projetos de BI, na base da "tentativa e erro" . Após muitos problemas com validação de dados e atualizações manuais, comecei a pesquisar como lidar com esses problemas e tive meu primeiro contato com a engenharia de dados.


O conteúdo na época era bem limitado, e após procurar muito, consegui encontrar no Instagram o professor Bruno Jardim, onde seus stories e posts além de muito esclarecedores, enriqueceram muito meus conhecimentos e foram meu ponta pé inicial na área de engenharia.


Quando o Bruno anunciou a criação da PoD Academy, junto com professores renomados do mundo acadêmico e profissionais da área de dados de grandes empresas, não pensei duas vezes e comprei a formação.


Todo meu percurso na formação de engenharia de dados elevou meu domínio técnico e teórico a um patamar que jamais pensei alcançar, conseguindo passar em processos seletivos e dominar conceitos que antes me pareciam muito, muito distantes. Assim como ter adquirido a capacidade de sustentar um diálogo maduro com profissionais de tecnologia e de negócio, passando desde temas extremamente técnicos até qual o retorno do negócio com um determinado projeto de dados.

MARINA CAVALCA

A Pod Academy me auxiliou tanto no suporte técnico, quanto no posicionamento estratégico para realizar a minha transição de carreira e conquistar uma vaga como cientista de dados na área de modelagem de crédito no banco Pan.

Certificação por módulo e Cloud Computing em AWS e GCP!

350 horas com 18 meses de acesso ao conteúdo

Certificação por módulo e certificação completa

Projetos para tornar seu portfólio estratégico

Suporte diferenciado e acesso a professores e monitores

Grupo de WhatsApp e Discord para networking e fórum de dúvidas

de R$5.997 por

R$358

12X SEM JUROS DE

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ou R$3.597 à vista

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Garantia de 7 dias

QUEM ESTÁ POR DETRÁS DA POD ACADEMY:
TÂMARA ABDULHAMID JARDIM
CEO DA POD ACADEMY

Engenheira da computação, com carreira corporativa de muitos anos e já particiei na criação de uma das empresas mais relevantres de Dados & Analyticis do Brasil, a PowerOfData.


Possuo um grande e forte lastro no mundo corporativo, onde construí competências, grandes parcerias e relacionamentos e desenvolvi times capazes e fortemente competentes para atuar no mercado.


Hoje estou à frente da PoD Academy - Escola de Formação Técnica em Ciência de Dados e Engenharia de Dados com foco em Negócios, onde formamos profissionais na área de dados, e os desenvolvemos no conhecimento técnico, de negócios, comunicação, construção de portfólio e marca pessoal.


👩🏼‍💻 Se você deseja fazer parte deste movimento de educação no mercado de Dados, me procure para entender as nossas soluções.


Como entrar em contato comigo:


🌍https://www.linkedin.com/in/tamjardim/

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+ de 200 alunos!

Formamos a nova geração de profissionais em Tecnologia, Dados, Analytics, Inteligência Artificial e Negócios do Brasil. Acreditamos que todo o conhecimento precisa ser um meio para aumentar faturamento de pessoas e empresas e melhorar a qualidade de vida de todos os indivíduos.

FAQ

Veja abaixo as principais perguntas que recebemos sobre o curso. Caso ainda tenha alguma dúvida, entre em contato e responderemos com prazer.

Quais são as formas de pagamento?

Boleto, PIX ou Cartão de Crédito. Também temos condições de pagamento facilitada e, para saber mais consulte o nosso time através do botão de Whastapp.

É possível parcelar o valor do curso?

Sim, além das formas de pagamento oferecidas, temos outras formas de pagamento facilitado. Clique no botão do nosso Whatsapp que a nossa equipe irá atender você.

As aulas do Formação em Engenharia de Dados serão gravadas?

Temos aulas nos dois formatos: ao vivo e gravadas. O conteúdo da Formação em Engenharia é 100% gravado e disponibilizado dentro da plataforma. Já o desenvolvimento dos projetos práticos são aulas ao vivo e que também ficam disponíveis na plataforma.

Existem turmas empresariais?

Temos pacotes com preços especiais para equipes empresariais no curso atual. Entre em contato pelo e-mail contato@podacademy.com.br, com o assunto [Formação para Empresas]