Aprenda utilizar todos os algoritmos de Machine Learning para resolver os problemas de negócio reais do mercado e seja um destaque para as empresa mais desejadas do mercado
Acesso imedato
Suporte diferenciado
Garantia de 7 dias
O curso será ministrado pelos nossos professores Bruno Jardim, Gustavo Lenin e professores convidados especiais para enriquecer as aulas.
BRUNO JARDIM
FELIPE JARDIM
FERNANDO MANFIO
RENATA BRUNELLI
CTO e cofundador da PowerOfData Cofundador da PoD Academy
Especialista em Engenharia de Dados PowerOfData
CEO Movimento
MoOve On
Head of Data for Credit /
Spin@Femsa
TÂMARA JARDIM
ISABELLE VALIM
JULIANA FÁVARO
RODRIGO MOREIRA
CEO PoD Academy, mentora de carreira para liderança, palestrante e escritora.
Gerente de Projetos
PowerOfData
Model risk
manager Nubank
Especialista em Ciência de Dados
PicPay
Se tornando aluno, você já recebe acesso 100% gratuito à Comunidade PoD Academy, para fazer networking e se conectar às pessoas da área atuantes e influentes do mercado de dados.
Só a gente oferece esses diferenciais.
Democratizamos o acesso a um conteúdo completo, voltando à pratica de mercado e com trilha de estudos
Você investe muito dinheiro e sai inseguro para colocar em prática o que aprendeu
Custo
Conteúdo com foco em portfólio estratégico te conecta a empresas e gestores do mercado
Empregabilidade
Você se sente inseguro de mostrar o que aprende
Comunidade com conteúdo gratuito, acesso fácil aos professores, monitores e alunos. Além de networking com pessoas que já estão no mercado.
Apenas grupos barulhentos, que não geram valor e, no final, você está sozinho.
Comunidade
Você assiste quando quiser, de onde quiser, dentro do tempo e ritmo que você tem disponível.
Calendário sem flexibilidade de horários para você finalizar ou para seguir a trilha que deseja.
Flexibilidade
Os maiores especialistas no assunto: tanto em base sólida da teoria, como em geração de valor no mercado.
Muito técnicos e sem conhecimento de aplicação prática. Raramente com geração de valor prática.
Professores
Nosso conteúdo é com foco em prática e baseado na realidade do mercado.
Você se sente inseguro de colocar em prática o que aprende.
Prática
Se tornando aluno, você já recebe acesso 100% gratuito à Comunidade PoD Academy, para fazer networking e se conectar às pessoas da área atuantes e influentes do mercado de dados.
“Eu vim de uma área totalmente diferente e cheguei já com a bagagem que aprendi no IG do Bruno: fiz toda a trilha que ele recomendou. O diferencial do curso é a aplicação prática: sabemos o que usar e onde usar no mercado, e isso fez toda a diferença para conquistar o emprego, que consegui antes do que eu esperava.”
Ana, aluna da Turma Diamante PoD Academy
A Ana saiu da Veterinária e fez transição para a área de Dados - ela conquistou seu emprego em uma grande empresa na área de Crédito.
“Hoje em dia falta muita verdade e transparência no mercado. O curso é direto ao ponto e nos forma o profissional que o mercado busca. Vejo que a ementa do curso PoD Academy é exatamente alinhada às posições disponíveis no mercado.”
Rafael, aluno da Turma Diamante PoD Academy
“O grupo de professores é o diferencial da PoD Academy. São extremamente didáticos e ‘pés no chão’ com relação ao que precisamos aprender e como aplicar.
Um ano estudando em um outro curso de instituição renomada e eu não tive a segurança e a sensação de ‘portas abertas’ que tive com o curso da PoD Academy. Além disso, formamos uma família com os alunos aqui!"
Roberto, aluno da Turma Diamante PoD Academy
“O diferencial da PoD Academy, comparando com os outros cursos que eu já havia avaliado, é ser um curso atual, onde temos contato com o que é pedido no mercado.”
Marina, aluna da Turma Diamante PoD Academy
A Marina, depois do vídeo, já conquistou uma vaga em uma grande empresa na área de Crédito!
Aula ministrada pelo professor Mahmud Ali Neto, Engenheiro Aeroespacial pelo ITA e Cientista de Dados na PowerOfData
Conteúdo:
- Glossário da Matemática
- Conjuntos
- Lógica Matemática: Tabela Verdade
- Tipos de Conjuntos
- Operações entre Conjuntos
- Conjuntos Numéricos
- Propriedades dos Reais
- Sequências Elementares
- Princípio da Indução Finita
- Tipos de Sequências
- Progressão Aritmética
- Progressão Geométrica
- Outras Sequências Notáveis: PH, PAG e PAˆn
- Recorrência
- Funções
- Definição de Função
- Propriedades de Função
- Domínio, Contradomínio e Imagem de Funções
- Função Injetora
- Função Sobrejetora
- Função Bijetora
- Função Inversa
- Paridade de Funções
- Periodicidade de Funções
- Composição de Funções
- Funções Elementares
- Função Polinomial
- Função Modular
- Função Racional
- Função Exponencial
- Função Logarítmica
- Funções Trigonométricas
- Matrizes
- Definição de Matrizes
- Tipos de Matrizes
- Exemplos de Matrizes
- Propriedades de Matrizes
- Operação entre Matrizes
Estrutura do Excel
Aula ministrada pela Renata Brunelli, head de risco de crédito.
Conteúdo:
- Nivelamento
- Estatística Descritiva x Inferencial
- Medidas Resumo
- Estatística Descritiva
- Gráficos: quais são e como ler
- Mão na massa com Google Colab
Aula ministrada por Felipe Jardim que é Engenheiro de Dados Especialista na PowerOfData e possui os mais altos certificados Google Cloud Platform.
Conteúdo:
O que é Python?
Aplicações
Popularidade
Preparando o Ambiente
Python Puro X Anaconda
Sintaxe básica
Operadores matemáticos
Declaração de variáveis
Tipos de dados
Operadores lógicos
Listas
Tuplas
Dicionários
Pacotes Built-in
Estruturas condicionais
Estruturas de repetição
Funções
Função lambda
Tratamento de Exceções
Matplotlib
Seaborn
Plotly
Pandas
Aula ministrada pelo professor Mahmud Ali Neto, Engenheiro Aeroespacial pelo ITA e Cientista de Dados na PowerOfData
Conteúdo:
- Glossário da Matemática
- Conjuntos
- Lógica Matemática: Tabela Verdade
- Tipos de Conjuntos
- Operações entre Conjuntos
- Conjuntos Numéricos
- Propriedades dos Reais
- Sequências Elementares
- Princípio da Indução Finita
- Tipos de Sequências
- Progressão Aritmética
- Progressão Geométrica
- Outras Sequências Notáveis: PH, PAG e PAˆn
- Recorrência
- Funções
- Definição de Função
- Propriedades de Função
- Domínio, Contradomínio e Imagem de Funções
- Função Injetora
- Função Sobrejetora
- Função Bijetora
- Função Inversa
- Paridade de Funções
- Periodicidade de Funções
- Composição de Funções
- Funções Elementares
- Função Polinomial
- Função Modular
- Função Racional
- Função Exponencial
- Função Logarítmica
- Funções Trigonométricas
- Matrizes
- Definição de Matrizes
- Tipos de Matrizes
- Exemplos de Matrizes
- Propriedades de Matrizes
- Operação entre Matrizes
Aula ministrada pelo professor Mahmud Ali Neto, Engenheiro Aeroespacial pelo ITA e Cientista de Dados na PowerOfData
Conteúdo:
- Glossário da Matemática
- Conjuntos
- Lógica Matemática: Tabela Verdade
- Tipos de Conjuntos
- Operações entre Conjuntos
- Conjuntos Numéricos
- Propriedades dos Reais
- Sequências Elementares
- Princípio da Indução Finita
- Tipos de Sequências
- Progressão Aritmética
- Progressão Geométrica
- Outras Sequências Notáveis: PH, PAG e PAˆn
- Recorrência
- Funções
- Definição de Função
- Propriedades de Função
- Domínio, Contradomínio e Imagem de Funções
- Função Injetora
- Função Sobrejetora
- Função Bijetora
- Função Inversa
- Paridade de Funções
- Periodicidade de Funções
- Composição de Funções
- Funções Elementares
- Função Polinomial
- Função Modular
- Função Racional
- Função Exponencial
- Função Logarítmica
- Funções Trigonométricas
- Matrizes
- Definição de Matrizes
- Tipos de Matrizes
- Exemplos de Matrizes
- Propriedades de Matrizes
- Operação entre Matrizes
Aula ministrada pela Renata Brunelli, head de
Modelos Supervisionados
- Problemas de Classificação
10 principais algoritmos:
- Árvores de Decisão
- Regressão Logística
- Random Forest
- LightGBM- XGBoost
- CatBoost
- KNN
- Redes Neurais
- MLP
- SVM
- Stacking e Blend de Modelos
- AutoML com Pycaret
Resolvendo problema de crédito de forma tradicional
Entendimento de visão safra e carteira
Entendimento de público de modelagem de crédito
Entendimento de problemas de crédito
Cartões
Veículos
Imobiliário
Agro
Empréstimo pessoal
Entendimento de Target de Crédito
Performance 30 em 3
Performance 60 em 6
Performance 90 em 12
Preparação de dados para regressão logística
Utilização de variáveis contínuas na regressão logística
Transformação de variáveis contínuas para regressão logística
Linearidade da log(odds) com as variáveis
Linearidade da log(odds) com as variáveis transformadas
Como descobrir a melhor transformação
Treinamento de Regressão Logística
Avaliação da Regressão Logística
KS
Gini
Estabilidade do modelo por safra
Ordenação do score em faixas
Conceito de Bad Rate
Geração de Scorecard
Interpretação do Scorecard
Categorização de variáveis contínuas através de árvore de decisão
Verificando estabilidade das categorias
Agrupando categorias não estáveis
Gerando variáveis dummys
Treinando modelo de Regressão Logística
Avaliação do modelo
Avaliação do Scorecard
Criação de grupos homogêneos
Uso do modelo no negócio
Aula ministrada pela Renata Brunelli, head de risco de crédito.
Conteúdo:
- Nivelamento
- Estatística Descritiva x Inferencial
- Medidas Resumo
- Estatística Descritiva
- Gráficos: quais são e como ler
- Mão na massa com Google Colab
Carreira Essentials: Sucesso na Entrevista de Emprego
Eu sou formada em medicina veterinária e durante minha transição de carreira para área de dados já seguia o Bruno Jardim e fiz diversos cursos do seu road map para analista de dados, porém dentro do curso que a PoD Academy oferece temos isso de forma completa do início ao fim num lugar só, desde o básico de matemática até o mais avançado para área de dados, além de todo networking e apoio de pessoas que estão na mesma fase que você e os professores sempre disponíveis. O curso foi fundamental para minha transição, ainda mais ali no final onde estava tendo oportunidades de entrevistas e mostrar meus conhecimentos, seja os técnicos da área, mas também toda parte que aprendi em como me inserir no mercado da melhor forma. Hoje sou Analista Júnior de Risco de Crédito no Santander e aplico todos os dias o que aprendi aqui!
Sou formado em engenharia e a Pod Academy foi crucial para a minha transição de carreira.
Após ingressar no mercado de trabalho, no segmento de saúde, decidi migrar para a área de Ciência de Dados. Em um primeiro momento, tive uma experiência não muito boa com outro curso no processo de migração - conteúdo superficial e vi que só estava me causando mais ansiedade, pois não me sentia confiante em me candidatar para vagas de dados, mesmo após finalizar o curso.
Por conta disso, senti a necessidade de me capacitar ainda mais para ingressar na área. No entanto, me vi consumido e perdido em meio a tanto conteúdo disponível para estudar. Estava sobrecarregado e frustrado.
Neste cenário, conheci a Pod Academy. A Pod Academy foi a melhor escolha que eu poderia fazer. Logo no início do curso, aconteceu um churrasco em que tive a oportunidade de conhecer os professores da formação pessoalmente. Me passaram a confiança de que estava no lugar certo.
Iniciei o curso de Full Stack e foquei em aproveitar o máximo de cada aula. Confiei na trilha de aprendizado à risca, confiei nos conteúdos apresentados e coloquei em prática os ensinamentos e tarefas sugeridas. Após onze meses de muito estudo e dedicação, veio o resultado.
Resultado: consegui realizar a minha transição de carreira para Ciência de Dados. Na empresa que queria! Aprender sobre toda a esteira de dados foi diferencial para alcançar esta posição. Hoje tenho segurança na função que exerço e sigo aprendendo com a Pod Academy para progredir em minha carreira.
Sou grato a todos os professores e idealizadores da Pod Academy. Recomendo todas as formações para os que desejam se destacar na área de dados.
Eu tenho dois principais resultados com a formação da PoD Academy e gostaria de compartilhar com vocês: 1. Conseguir mudar a cabeça dos meus gestores mesmo não sendo da área de dados e 2. Realizar a minha transição de carreira.
Em 2023, eu atuava como gerente de projetos na maior empresa de televisão aberta da américa do sul e, apesar de ter muito interesse na área de dados, eu não tinha um conhecimento coeso (sabe quando você vai aprendendo um pouco de cada coisa e no final não tem nada concreto, profundo ou que se conecte?). Durante as aulas do curso FullStack, consegui montar uma base sólida no técnico e desenvolver uma capacidade de identificar as informações e perguntas relevantes para que os meus gestores alcançassem os seus objetivos e metas. Nem preciso dizer que aos poucos isso foi trazendo um destaque muito grande para mim, né?
Em 2024, logo após 2 meses do término do curso, quando comecei realmente a aplicar para as vagas, consegui entrar no Bradesco como Cientista de Dados. Muito disso é mérito pessoal, mas outra grande parte também vem da comunidade que a PoD gerou durante o ano e o hackathon que foi lançado em Dez/2023, onde não só apliquei meu conhecimento em um case da área financeira (que foi um dos motivadores para a minha contratação), como ativamente criei amizades que geraram um networking absurdo nesse meio.
Já atuava como analista de dados antes de conhecer a PoD Academy, fazendo pequenos projetos de BI, na base da "tentativa e erro" . Após muitos problemas com validação de dados e atualizações manuais, comecei a pesquisar como lidar com esses problemas e tive meu primeiro contato com a engenharia de dados.
O conteúdo na época era bem limitado, e após procurar muito, consegui encontrar no Instagram o professor Bruno Jardim, onde seus stories e posts além de muito esclarecedores, enriqueceram muito meus conhecimentos e foram meu ponta pé inicial na área de engenharia.
Quando o Bruno anunciou a criação da PoD Academy, junto com professores renomados do mundo acadêmico e profissionais da área de dados de grandes empresas, não pensei duas vezes e comprei a formação.
Todo meu percurso na formação de engenharia de dados elevou meu domínio técnico e teórico a um patamar que jamais pensei alcançar, conseguindo passar em processos seletivos e dominar conceitos que antes me pareciam muito, muito distantes. Assim como ter adquirido a capacidade de sustentar um diálogo maduro com profissionais de tecnologia e de negócio, passando desde temas extremamente técnicos até qual o retorno do negócio com um determinado projeto de dados.
A Pod Academy me auxiliou tanto no suporte técnico, quanto no posicionamento estratégico para realizar a minha transição de carreira e conquistar uma vaga como cientista de dados na área de modelagem de crédito no banco Pan.
Acesso imedato
Suporte diferenciado
Garantia de 7 dias
Engenheira da computação, com carreira corporativa de muitos anos e já particiei na criação de uma das empresas mais relevantres de Dados & Analyticis do Brasil, a PowerOfData.
Possuo um grande e forte lastro no mundo corporativo, onde construí competências, grandes parcerias e relacionamentos e desenvolvi times capazes e fortemente competentes para atuar no mercado.
Hoje estou à frente da PoD Academy - Escola de Formação Técnica em Ciência de Dados e Engenharia de Dados com foco em Negócios, onde formamos profissionais na área de dados, e os desenvolvemos no conhecimento técnico, de negócios, comunicação, construção de portfólio e marca pessoal.
👩🏼💻 Se você deseja fazer parte deste movimento de educação no mercado de Dados, me procure para entender as nossas soluções.
Como entrar em contato comigo:
🌍https://www.linkedin.com/in/tamjardim/
🌍 https://www.instagram.com/tamjardim
+ de 200 alunos!
Veja abaixo as principais perguntas que recebemos sobre o curso. Caso ainda tenha alguma dúvida, entre em contato e responderemos com prazer.
Não. O curso é 100% online, com aulas ao vivo que ficarão gravadas para estudo posterior.
Boleto, PIX ou Cartão de Crédito. Também temos condições de pagamento facilitada e, para saber mais consulte o nosso time através do botão de Whastapp.
Esta é uma formação completa. Aqui, os módulos são complementares e vendidos juntos. Posteriormente vamos fazer adaptações no conteúdo para ser possível oferecer os módulos separados.
Sim, além das formas de pagamento oferecidas, temos outras formas de pagamento facilitado. Clique no botão do nosso Whatsapp que a nossa equipe irá atender você.
As aulas de Análise e Ciência de Dados são gravadas e ao vivo em formato de Masterclass, Monitorias e agendas específicos do Hackathon. Todas as aulas ficam disponíveis na plataforma para os alunos matriculados assistirem em seu próprio ritmo de aprendizagem.
Temos pacotes com preços especiais para equipes empresariais no curso atual. Entre em contato pelo e-mail contato@podacademy.com.br, com o assunto [Formação para Empresas]